1- Знакомство

Теоретическая часть:

o Основные понятия для работы с нейросетями

o Обзор популярных моделей текстовых нейросетей

o Основные задачи : классификация текста, генерация текста, машинный перевод.

· Практическая часть:

o Генерация текста по заданным параметрам (например, написание статьи или рассказа).

2- Создание диалоговых систем

· Теоретическая часть:

o Архитектура трансформеров и ее применение

o Модели генерации текста: GPT-3 и GPT-4.

· Практическая часть:

o Создание чат-бота на базе GPT.

3- Знакомство с графическими нейросетями

Теоретическая часть:

o Основные концепции компьютерного зрения:

o Популярные модели для работы с изображениями и их обзор

· Практическая часть:

o Классификация изображений и Генерация изображений

4- Генерация и изменение изображений с помощью нейросетей

· Теоретическая часть:

o Генеративные модели и их вариации

o Применение нейросетей для создания и стилизации изображений

· Практическая часть:

o Генерация изображений с использованием Применение стилизации изображений на основе контента и стиля

Модуль 3:

5- Основы анализа данных с использованием нейросетей

Теоретическая часть:

o Что такое машинное обучение и как оно связано с нейросетями.

o Основные методы анализа данных: классификация,

· Практическая часть:

o Использование нейронных сетей для задач классификации и регрессии на реальных данных.

o Введение в библиотеку: простые примеры анализа данных.

6: Продвинутые методы анализа данных

· Теоретическая часть:

o Введение в глубокое обучение и его применение в анализе данных.

· Практическая часть:

o Практическое применение алгоритмов анализа данных с использованием нейросетей.

7- Применение нейросетей в бизнесе

Теоретическая часть:

o Области применения нейросетей: от автоматизации процессов до предсказания поведения пользователей.

o Кейсы использования нейросетей в реальных компаниях (например, рекомендационные системы, анализ больших данных).

· Практическая часть:

o Разработка простой модели для рекомендаций товаров на базе данных о покупках.

o Обсуждение идеи для проекта, который может принести доход (создание контента, автоматизация, анализ данных и т.д.).

8- Монетизация и стартапы на основе нейросетей

· Теоретическая часть:

o Способы монетизации проектов на основе нейросетей.

o Обзор успешных стартапов, основанных на нейросетях.

o Как представить свой проект инвесторам или на краудфандинговых платформах.

· Практическая часть:

o Подготовка и презентация мини-проекта с акцентом на потенциальную монетизацию.